Dynamic and Baseline Multi-Task Learning for Predicting Substance Use Initiation in the ABCD Study
Este estudio demuestra que el aprendizaje multitarea dinámico, que integra datos longitudinales y compartidos entre diferentes sustancias, mejora significativamente la predicción del inicio del consumo de sustancias en adolescentes en comparación con los modelos estáticos basales.